Описание
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.
Что вы получите:
6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы: статистика и теория вероятности, машинное обучение с учителем, алгоритм градиентного спуска и лосс функция
77 вопросов для подготовки к собеседованию
Полезные ссылки и репозитории для подготовки
Оглавление:
Статистика и вероятность
Распределение
Машинное обучение с учителем
Бинарная классификация
Регрессия
Разложение по сингулярным значениям (SVD)
Логистическая регрессия
Градиентный спуск
Лосс функция
Вопросы на собеседовании по Data Science
Полезные ссылки и репозитории для подготовки
Книга на русском языке.
Формат pdf
Отзывов пока нет.